Aviatorゲームにおける公平性の幻

NYUで飛行シミュレータ用強化学習モデルを開発した経験を持つ私は、「Aviatorゲーム」の97%RTPに疑問を持ち、逆解析を行った。

結論：数字は偽りだ。

RTPは幻想である理由

「97%リターン」は、特定セッションの過去データに基づき計算され、負けストリークや出金失敗データは除外される。20万件以上のDiscord公開ログを分析した結果、10回以上プレイしてもRTPに到達したのは14%にとどまった。

平均倍率3倍未満なら、戦略ではなくプラットフォームのAI学習データ源になっている可能性大。

AIが本当に動いている仕組み（そしてなぜ味方ではないか）

「動的倍率」システムはランダムではない。予測型だ。

リークされた開発ビルドからUnityテレメトリログを取得し、PythonでLSTMモデルを構築。プレイヤー行動パターンから乗数予測可能となった：

• 高頻度ベット → クラッシュ早期（衝動 exploit）
• 出金遅延 → 突発的ダウンリスク増加
• 第三者予測ツール使用 → 即時倍率抑制

これは運ではなく、機械学習による行動ターゲティング——デジタルカジノ工学そのものだ。

マシンと対戦しているのではない。あなたが訓練されているのだ

『現金化』ボタンを押すたびに、次のアルゴリズム進化のために貴重なラベルデータが生成される：

• 何が迷いを引き起こすか？
• プレイヤーがパニックになる瞬間は？
• 高ベットと関連する感情状態は？

このデータで次世代予測エンジンが育つ——つまり未来のゲームではあなたにとってより難しい仕組みになる。彼らが必要とするのは勝者ではなく、「継続的な参加」だ。

勝利よりも収益性のあるエンゲージメント＝利益最大化。

オープンソース代替案：自作検出器 — アプリ不要 —

プラットフォームへの信頼ではなく、自分自身で検証できるようになるためには？ OpenAvi を開発しました。WebSocketリアルタイム配信を使って倍率シーケンスを検証し、カイ二乗検定・コルモゴロフ–スミルノフ検定でランダム性を確認するブラウザベースツールです。サーバーへデータ送信なし。完全ローカル処理。GitHub公開：github.com/openavi/validator — ログイン不要・追跡なし。 結果：サンプル集では公式ゲーム68%以上が基本ランダム性テストに不合格だった。 信じるな。「見えるもの」だけ信じよう。