データで飛ぶ：Aviator Gameの科学的アプローチ

32歳の航空工学エンジニア。日々、マイクロソフトフライトシミュレーター向け最適化アルゴリズムを設計しています。初めて『Aviator Game』に触れたとき、私はギャンブルアプリではなく『システム』を見ました。

感情も迷信もありません。測定可能な変数——RTP（還元率）、ボラティリティ曲線、セッション時間——これらは風洞実験で扱うものと同じです。

各ラウンドをテスト飛行と捉え、パラメータ設定→性能監視→入力調整を繰り返します。

予算管理は燃料管理と同等。1セッション最大10ドル（コーヒー1杯分）という「飛行予算プロトコル」を採用。最小ベット（0.10ドル）から始め、30分ごとに分析するだけです。

勝ち負けより大切なのは持続性——高倍率イベントへの備えは、風向きが最適になるまで待つ航空機と同じです。

『ハック』は存在しませんが、パターン認識とリスクモデルは可能です。低ボラティリティモードでの基礎習得やイベントスケジュールの把握も実践済み。

私は損失を追わない。データ記録とセッションレビューを通じて、「制御可能な変数」に集中し、「制御不能な変数」を受け入れるプロセスマスタリーを目指します。