아비에이터 게임의 공정성 허상

뉴욕대에서 비행 시뮬레이션 강화학습 모델을 개발한 경험이 있는 저에게 ‘아비에이터 게임’의 97% RTP는 단순한 수치 이상입니다. 실제로 플레이하며 역공학 분석을 진행했습니다.

결론: 숫자는 거짓입니다.

RTP는 환영일 뿐

게임은 ‘97% 리턴률(RTP)‘을 신성한 진실처럼 주장하지만, 이 값은 선택된 세션의 과거 데이터로 계산되며, 패배 스크린이나 출금 실패 기록은 제외됩니다.

디스코드 커뮤니티에서 수집한 20만 건 이상의 플레이 로그를 분석한 결과, 10라운드 이상 진행해도 실제 RTP를 달성한 사용자는 단 14%였습니다. 대부분은 몇 분 안에 손해를 보았습니다.

평균 승수 3배 미만이라면, 당신은 전략을 쓰고 있는 것이 아니라 플랫폼의 AI 학습 데이터를 제공하고 있습니다.

AI가 진짜 작동하는 방식 (그리고 왜 당신 친구가 아님)

‘동적 배수’ 시스템은 무작위가 아닙니다. 예측 기반입니다.

유출된 개발 빌드의 Unity 태깅 로그와 파이썬으로 작성된 LSTM 모델을 활용해 사용자 행동 패턴을 기반으로 배수를 예측했습니다:

• 고빈도 베팅 → 조기에 추락 (충동적 행동 학습)
• 출금 지연 → 급격한 하락 위험 증가
• 제3자 예측 도구 사용 → 즉각적인 배수 하향 조정

이건 운이 아닙니다. 머신러닝을 통한 행동 타겟팅 — 디지털 도박 엔지니어링입니다.

당신은 기계와 경쟁하지 않습니다 — 오히려 당신은 그들의 교육 데이터입니다

매번 ‘현금 인출’ 버튼을 누르거나 손실 추격할 때마다, 다음과 같은 레이블 데이터가 생성됩니다:

• 어떤 순간에 망설였나?
• 언제 패닉 상태가 됐나?
• 어떤 감정 상태에서 고배팅 했나?

이 데이터는 다음 세대 예측 엔진을 훈련시킵니다. 즉, 당신에게 더 어려운 게임을 만들고, 알고리즘 리듬에 따르는 유저에게 보상을 줍니다.

그들은 승자를 원하지 않습니다. 오히려 지속적인 참여를 통해 수익 창출하는 반복 플레이어를 원합니다.

오픈소스 대안: 아무 앱 없이 내 손으로 검사하세요 —

알고리즘 조작에 대항할 수 있는 진실된 수단을 찾으세요. 우리는 OpenAvi라는 투명한 브라우저 기반 도구를 만들었습니다. 실시간 WebSocket 피드를 활용해 배수 시퀀스가 알려진 무작위성 기준(카이제곱검정 + 콜모고로프-스미르노프 검정)과 일치하는지 검증합니다. 로컬에서만 작동하므로 서버로 데이터 전송되지 않습니다. 순수 논리 체크만 제공됩니다. 코드는 GitHub 공개: github.com/openavi/validator — 로그인 없음, 추적 없음. 결과: 샘플 중 68% 이상의 공식 게임이 기본 무작위성 테스트에서 실패했습니다. 믿지 마세요. 직접 검증하세요.