비행기처럼 아비에이터 게임을 분석하는 법

10년 이상 마이크로소프트 플라이트 시뮬레이터의 실제 비행 데이터를 분석해 왔습니다. 그래서 아비에이터 게임에서 보이는 패턴도 단순한 랜덤이 아니라, 시스템적인 구조로 이해합니다.

핵심은 상승하는 배수인데, 이는 항공기의 상승 곡선과 동일한 원리입니다. 다만 실제 항공에서는 엔진 고장이나 난기류가 있지만, 이 게임은 오직 수학만 존재합니다. 바로 여기서 전략의 시작입니다.

상승 곡선 이해: 타이밍의 중요성

각 라운드는 x1.00에서 시작해 예측 불가능하게 상승하다가 폭락하거나, 당신이 현금화할 때까지 지속됩니다. 이는 시뮬레이션 소프트웨어에서 사용하는 ‘비행 윤곽 곡선’과 정확히 같습니다.

유니티 기반 비행 모드 개발 경험을 바탕으로, 연료 효율과 성능 피드백 루프에서도 유사한 동적 스케일링을 적용했죠. 차이점은 여기서 ‘연료’는 당신의 자금이라는 점입니다.

따라서 맹목적으로 높은 배수를 추구하지 않습니다 (예: 공기 속도 확인 없이 최대 추력 사용). 대신 변동성 수준에 따라 위험 감수 한계를 설정하여, 고고도 항로에서 자동 조종기 설정처럼 작동합니다.

비행 계획 세우기: 예산 = 연료 관리

하루치 ‘연료’(예산)를 위험 프로파일에 맞춰 할당합니다:

• 저변동성 모드 → 안정된 코스 (CNY 1–5/라운드)
• 고변동성 → 짧은 급상승 (CNY 10–20)

이는 실제 조종사 절차와 동일: V-속도를 넘지 않도록 체크해야 합니다.

또한 자동 트리거(자동 조종 경고와 유사)를 활용해 현금화 지점을 설정합니다 (예: x3.0 또는 x5.0에서 종료). 감정적인 결정 없이 사전 정해진 규칙만 따릅니다.

RNG는 무작위가 아니다 — 시스템을 알면 통제 가능하다

아비에이터는 공인 RNG 사용 — 진짜 무작위입니다. 그러나 무작위 ≠ 혼돈입니다.

항공 시뮬레이션에서도 확률적 시스템은 시간 경과 후 통계적 분포를 따릅니다 (센서 읽기 오류 등 가우시안 노이즈 참조).

e.g., RTP가 97%라면 장기적으로 예측 가능한 수익률을 기대할 수 있습니다 — 개별 라운드는 여전히 예측 불가능하나요?

그래서 저는 세션 통계(평균 현금화 지점, 각 베팅 크기별 성공률, 변동성 분석)를 기록합니다. 이는 신념보다 측정 가능한 인사이트로 바꿉니다.

조종 실수 방지: 진짜 위험은 감정이다

다들 놓치는 점은 실제 추락은 배수가 떨어질 때가 아니라 손실 후 자기 통제력을 잃었을 때라는 것입니다.

e.g., 두 번 연속 x2.5에서 실패하면 일부 플레이어는 ‘복귀’를 위해 베팅을 두 배로 늘립니다. 이것은 전략이 아니라 압박 아래 발생하는 조종 실수입니다.

capable pilot도 긴급 상황에서 공간 인식 장애를 겪습니다; 같은 일이 여기에도 적용됩니다. 결국 저는 연속 세 번 이상 x2.0 미만 현금화 후 강제 휴식 시간(군사 비행 훈련 후 검토와 유사)을 도입하고 있습니다.

마지막 조언: 진짜 항공기를 운용하듯 플레이하라

• 목표 정하기 (일일 예산)
• 계�� 확인하기 (RTP 및 변동성)
• 자동 조종 규칙 유지하기 (미리 정한 현금화 지점)
• 매 미션마다 안전 착륙하기 > 사실 승리는 보장되지 않지만, 똑똑한 비행은 가능합니다.