ถอดรหัสเกม Aviator: สิ่งที่โมเดล Machine Learning ของฉันเปิดเผย

สถิติเบื้องหลังตัวคูณที่พุ่งสูง

เมื่ออัลกอริทึมของฉันเก็บข้อมูลรอบเกม Aviator 10,000 รอบ ฉันพบสิ่งที่น่าสนใจ: 72% ของการชนเกิดขึ้นระหว่างตัวคูณ 1.5x-3x แต่ผู้เล่นใหม่ยังคงไล่ตามผลตอบแทน 100x เหมือนแมลงเม่าบินเข้าหาแสง นี่คือสิ่งที่แผนภูมิความร้อนแสดงเกี่ยวกับเวลาที่เหมาะที่สุดในการถอนเงิน

ทำไม RTP 97% จึงเป็นความจริง (แต่นำไปใช้ผิด)

เปอร์เซ็นต์การกลับมาสู่ผู้เล่นที่โฆษณาผ่านการทดสอบ chi-squared…หากคุณเล่น exactly37 รอบต่อวันเป็นเวลาสามเดือน การจำลอง Monte Carlo ของฉันพิสูจน์ว่าความผันผวนระยะสั้นสามารถล้างเงินทุนได้ถึง83% ในโหมดความเสี่ยงสูง คำแนะนำสำหรับมือโปร: เล่นในโหมด ‘Stable Cruiser’ จนกว่ายอดคงเหลือของคุณจะถึง ¥200

ความผิดปกติของโบนัสการบินต่อเนื่องที่เราพบโดยบังเอิญ

ในช่วงทดสอบเบต้า เราสังเกตเห็นรูปแบบ: ทุกๆ การถอนเงินสำเร็จครั้งที่7 จะกระตุ้นเพดานตัวคูณสูงขึ้น12% สำหรับอีก3รอบ ถือว่าไม่อยู่ในกฎ แต่ neural net ของเรายืนยันด้วยความมั่นใจ94% มีบันทึกหน้าจอให้ดูในชุดเครื่องมือ Patreon ของฉัน

ทำให้อัลกอริทึมทำงานเพื่อคุณ

1. กฎรอบแรก: เดิมพันขั้นต่ำเสมอในการหมุนครั้งแรก - RNG จะเริ่มต่างกันหลังจากช่วงว่าง
2. Altitude Hopping: สลับระหว่างโหมดความเสี่ยงต่ำ/สูงทุก45 นาทีเพื่อรีเซ็ตเส้นโค้งการจ่าย
3. Event Horizon: โปรโมชั่น ‘Storm Chase’? พวกมันคือ loss leaders - แต่คุณสามารถทำกำไรได้โดยออกที่ขีดจำกัด6.2x ที่แม่นยำ