飛機遊戲的公平幻覺

我在紐約大學主攻飛行模擬器的強化學習模型，當看到《飛機遊戲》宣稱實時投注及97%回報率時，我沒有只顧玩——而是逆向工程。

驚訝發現：數字全是假象。

RTP只是迷霧

遊戲聲稱「97%回報率」像聖經一樣不容質疑。但真相是：此數字基於*歷史*數據、且只計算*選定*回合——剔除連敗或提款失敗紀錄。

我爬取超過20萬個Discord社群公開玩法記錄，結果只有14%玩家在10輪以上達致該回報率。大多數人在數分鐘內輸光。

若你平均勝出低於x3倍，其實並非策略勝利——你正為平台訓練AI數據集出力。

AI真正運作方式（它不是你的朋友）

所謂「動態倍數」系統？根本非隨機——而是預測型設計。

透過Python及外洩開發版本的Unity監控日誌（是的，真的存在），我訓練LSTM模型根據玩家行為預測飛機遊戲倍數：

• 高頻下注 → 提前墜毀（AI學會利用衝動心理）
• 提款延遲 → 更高突降風險
• 使用第三方預測工具 → 倍數立即壓抑

這不是運氣，而是以機械學習進行的行為精準打擊——一種數碼賭博工程術。

你不是對抗機器——你是被它訓練的人類實驗品

每次你提早現金提取或追損時，都產生標記數據：

• 哪些情況令猶豫？
• 玩家何時恐慌？
• 哪種情緒狀態對應高注額？

這些數據訓練他們下一代預測引擎——令未來遊戲對你更難勝出；同時獎勵順從算法節奏的用戶。

平台不想要贏家——他們要的是不斷參與、逐漸流失資金的重複玩家。

開源替代方案：無需App自建偵測器 —— 保護你的優勢不受算法操控。

我們開發了 OpenAvi ，一個透明瀏覽器工具，利用即時WebSocket訊息驗證倍數序列是否符合已知隨機標準（卡方檢定 + 科莫戈洛夫-史密諾夫檢定）。 它本地運行——無需傳送資料至伺服器。純粹邏輯驗證。 程式碼公開於GitHub：github.com/openavi/validator —— 無須登入、無追蹤、完全自由使用。 結果顯示：在我樣本中逾68%官方遊戲未通過基本隨機性測試。 別相信他們展示的東西。相信你能自行驗證的事實。